Zwei Open-Access-Beiträge mit Fokus auf Lehrimplementierungen an der Universität Mannheim wurden veröffentlicht.
Ifenthaler, D., Heil, J., & Sahin, M. (2026). Implementierung eines computergestützten Beurteilungssystems zur Förderung des individuellen Lernerfolgs. In M. Friedrich-Schieback, M. Klinger, & N. Baldus (Eds.), Freiräume für innovative digitale Lehre. Gestaltungsprozesse, Lehrprojekte, Reflexionen (pp. 195–214). wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763978670
Selbstbeurteilung bietet erhebliches Potenzial zur Förderung des individuellen Lernerfolgs, doch die akkurate Einschätzung des eigenen Wissensstands stellt eine Herausforderung für Studierende dar. Adaptive Systeme wie Computerized Classification Testing (CCT) können Lernende bei der Selbstbeurteilung des Lernens unterstützen. Die hier vorgestellte designbasierte Studie untersuchte die Implementierung und Nutzung eines CCT-Systems für Selbstbeurteilung in einer produktiven Hochschulumgebung und verglich eine Version mit und ohne integriertes Dashboard (N = 194 Studierende). Nutzung, beabsichtigte Nutzung, wahrgenommene Nützlichkeit und Vertrauen wurden mittels Logdaten und Umfragen analysiert. Die Ergebnisse zeigen: Die Version mit Dashboard führte zu signifikant höherer Systeminteraktion und höherem Vertrauen. Überraschenderweise berichtete die Dashboard-Gruppe jedoch eine signifikant geringere beabsichtigte Nutzung und wahrgenommene Nützlichkeit. Dies impliziert, dass Dashboards zwar Engagement und Vertrauen fördern können, ihre Gestaltung jedoch die wahrgenommene Nützlichkeit für das Lernen und die spezifischen Bedürfnisse der Lernenden stärker adressieren muss, um ihr volles Potenzial zu entfalten. Zukünftige Forschung sollte daher nutzerzentrierte Dashboard-Designs untersuchen.
Cohausz, L., Stuckenschmidt, H., & Ifenthaler, D. (2026). Personalized Exercise Recommendations for University Courses: A Supplementary Digital Learning Tool. In M. Friedrich-Schieback, M. Klinger, & N. Baldus (Eds.), Freiräume für innovative digitale Lehre. Gestaltungsprozesse, Lehrprojekte, Reflexionen (pp. 185–194). wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763978670
Inhaltsempfehlungssysteme sind eine wertvolle Ergänzung für Kurse mit heterogenen Gruppen von Studierenden, da sie Lernende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen unterstützen können. Sie ermöglichen individuelle Empfehlungen für Übungen und zusätzliche Materialien, die auf den aktuellen Wissensstand jedes einzelnen Studierenden zugeschnitten sind. Bei der Entwicklung und Nutzung eines solchen Systems im Rahmen einer Lehrveranstaltung im Masterstudium müssen jedoch zunächst verschiedene Hürden überwunden werden, um eine erfolgreiche Lösung zu entwickeln. Dazu gehören die Zusammenstellung und Kennzeichnung von Materialien sowie die Akzeptanz und Nutzung des neuen Tools durch die Studierenden. Umfrageergebnisse zeigen, dass nur eine begrenzte Anzahl von Studierenden das Empfehlungssystem genutzt hat. Dennoch scheinen die meisten Studierenden auf die ergänzenden Materialien zugegriffen und diese durchgearbeitet zu haben, wenn auch außerhalb des Empfehlungssystems selbst.
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