Neuer frei zugänglicher Beiitrag (open access) mit Fokus auf Online-Weiterbildungen und künstliche Intelligenz.
Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Personalisierte und adaptive Lernumgebungen für Online-Weiterbildungen. In S. Schumann, S. Seeber, & S. Abele (Eds.), Digitale Transformation in der Berufsbildung. Konzept, Befunde und Herausforderungen (pp. 145-164). wbv. https://doi.org/10.3278/9783763971381
Fortschritte in der Bildungstechnologie sowie auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen die Entwicklung personalisierter und adaptiver Lernumgebungen. Das Ziel dieses Beitrags ist es, einen Überblick über aktuelle Forschungsbeiträge zu personalisierten und adaptiven Lernumgebungen sowie deren Potenziale für Online-Weiterbildungen zu geben. Da Forschungsbeiträge zu personalisierten und adaptiven Lernumgebungen für die Online-Weiterbildung nur vereinzelt vorliegen, werden empirische Befunde aus der Hochschulforschung auf die Forschung und Praxis von Online-Weiterbildungen übertragen. Dabei wird herausgearbeitet, welche Indikatoren (z. B. kognitive Fähigkeiten, Vorwissen) wichtige Informationen über Lernverhalten preisgeben und daher für die Vorhersage und gezielte Unetrstützung von Lernprozessen verwendet werden sollten. Herausforderungen für die Entwicklung personalisierter und adaptiver Lernumgebungen für die Online-Weiterbildung werden diskutiert.
